通过修改图像大小，重点理解重新采样的作用！

根据需求自定义图像的大小！

图像大小，1.38M；

尺寸，1025像素x469像素；像素为单位，指明了图像的像素尺寸，它也固定了图像大小；

调整为：

宽高，不想约束比例，取消激活链接符号；

分辨率，影响像素的密度，间接影响像素的总量；

重新采样，ps运用某种算法，重新生成像素；

如果要修改像素尺寸，默认是勾选；

取消勾选，意味着像素不能改变，像素的总数不会变了！

注意：细节不具体展开，详见之前的学习笔记；

需求：打印图像(10cmx10cm，分辨率300ppi)

原图，宽度和高度的单位改为厘米的大小，21.7和9.93cm；

像素尺寸不能变(前提条件)

所以要取消重新采样；

这时，宽度和高度和分辨率会联动已满足像素尺寸不变的前提；

此时，修改宽高没法满足同时设置为10cm；(约定比例锁上了)；

勾选重新采样，像素单位可以使用，可以取消约定比例，宽，高，分辨率单独设置；

像素尺寸：1181x1181

像素总数就等于1181x1181=1394761；

分辨率300ppi

3.937x300x3.937x300=1394997.21

(计算的误差，存在于小数点取几位，关系还是成立的)

图像总像素=宽(像素)x高(像素)

图像总像素=宽(英寸)x分辨率x高(英寸)x分辨率

小结：

不勾选重新采样，ps可以不对图像重新采样，但不能增加或减少像素；(像素尺寸不能改变)

提高分辨率到300

提高分辨率，相当于单位面积内的像素数要增多，在像素总数不变的情况下，只能减少像素的所谓"个头"；个头减少了，所占用的空间就变小了；

结论：像素尺寸不变的情况下，提高分辨率，打印尺寸变小；

降低分辨率到90

结论：像素尺寸不变的情况下，降低分辨率，打印尺寸变大；

勾选重新采样

分辨率不变，提高打印尺寸：

结论：分辨率不变，提高打印尺寸，像素尺寸变大，画质变模糊；

(按照正常逻辑，像素总数变大，画质应该变清晰呀，原因是传统图片放大算法缺陷所导致！这里只做引出，具体在重新采样会涉及！)

分辨率不变，降低打印尺寸：

结论：分辨率不变，降低打印尺寸，像素尺寸变小，像素总数变小；

打印尺寸不变，提高分辨率：

结论：打印尺寸不变，提高分辨率，像素尺寸变大，像素总数变大；

打印尺寸不变，降低分辨率：

结论：打印尺寸不变，降低分辨率，像素尺寸变小，像素总数变小；

重新采样

"重新采样"选项，决定了像素的总数！

现成的一张图片，如，软件自媒体.jpg；这个文件中的像素都是原始像素；

当导入ps中，对其修改分辨率或尺寸时，ps会对其原始像素进行重新采样、分析，之后通过算法生成新的像素，从而增加或减少部分原始像素，这样会导致图片中的像素数增加或减少；

进行改变像素数量的时候，ps遵循一种插值方法，对原始像素进行采样，以生成或删除像素；

选择合适的插值方法，让新生成的像素更接近于原始像素；

插值方法可在下拉列表中选择：

更改图像大小或分辨率，却不更改图像中的像素总数，取消勾选"重新采样"选项；

总结

图像总像素=宽(像素)x高(像素)

图像总像素=宽(英寸)x分辨率x高(英寸)x分辨率

取消勾选"重新采样"选项，图像像素总数不变；

提高分辨率，打印尺寸减小；降低分辨率，打印尺寸增加；

理解：提高分辨率，单位英寸内，像素的个数增加，但"个头"变小了；因为像素总数不变，相当于原来占用一个像素的空间，可以占用大于一个或多个，那么图像的占用空间不需要原来那么多了，这是ps会自动缩短打印尺寸，与之匹配；

反之，占用空间变大，ps会扩展打印尺寸；

(改变分辨率，通过调整像素占用空间来匹配！)

固定像素尺寸(像素总数不变)，改变分辨率，对图像的画质不受影响；

勾选"重新采样"选项

重新采样勾选后，ps就有权利改变像素数量；

打印尺寸不变，提高分辨率，导致像素尺寸增加，这时ps会对现有像素进行采样，通过插值方法生成新的像素，来填满像素尺寸占用的空间；

打印尺寸不变，降低分辨率，导致像素尺寸减少，这时ps会对现有像素进行采样，通过插值方法，将多余的像素筛选并删除；

分辨率不变，提高打印尺寸，导致像素尺寸增加，这时ps会对现有像素进行采样，通过插值方法生成新的像素，来填满像素尺寸占用的空间；

分辨率不变，降低打印尺寸，导致像素尺寸减少，这时ps会对现有像素进行采样，通过插值方法，将多余的像素筛选并删除；

(改变分辨率或打印尺寸，通过调整像素数量来匹配！)

ps中，使用"重新采样"的做法来保持分辨率和打印尺寸之间的平衡，但这种平衡是以画质变差为代价的；删除一部分像素一般不会给图像造成太大损害，因为像素很小，人眼察觉不到，但增加像素就不同了，因为增加的像素不是原始像素，是软件生成的，新生成的像素的出现会降低图像的清晰度；

插值方法

插值这个名词在数码领域使用得比较多。例如，数码相机、扫描仪等设备的分辨率有两种，一种是光学分辨率，另一种是插值分辨率，后者的参数更高。光学分辨率决定了设备能捕获的真实的信息量，当它达到上限时，设备中的软件会通过插值运算的方法，将分辨率提到更高，从而增加像素数量，但新增的像素是由设备生成的，而非原始像素，实际意义不大。

Photoshop无法生成新的原始像素，所以如果一个图像的分辨率较低、细节模糊，就不要奢望提高分辨率能使它变得更清晰。

减少原始像素问题不大，增加像素会使画质变差。但在Photoshop中编辑图像，很多操作都会改变像素数量，那么该如何在画质与操作造成的损害之间做出平衡呢？

我们可以通过一些方法降低损害程度。一是使用非破坏性编辑功能，将破坏性降到最小；二是可以选择一种更恰当的插值方法，让新生成的像素更接近于原始像素。